DataBase/Cache3 cash말고! 데이터 베이스 캐시(Database Cache) 활용 전략(2) 이전 포스팅에 이어서 오늘 공부할 것은 다양한 캐싱 전략 중 WriteBack, WriteThrough, Write Around에 대해서 알아보도록 하겠습니다. https://colevelup.tistory.com/7 cash말고! 데이터 베이스 캐시(Database Cache) 활용 전략(1) 데이터 베이스 캐싱 전략은 데이터 및 데이터 액세스 패턴에 따라 달라집니다. 오늘 공부할 것은 다양한 캐싱 전략중 Look aside Cache와 Read Through에 대해서 알아보도록 하겠습니다. https://colevelup.tis colevelup.tistory.com 캐싱 전략 Wirte Back(Write Behind) 모든 데이터를 Cache Store에 저장한 뒤 일정 시간 후 Data Stor.. 2022. 11. 20. cash말고! 데이터 베이스 캐시(Database Cache) 활용 전략(1) 데이터 베이스 캐싱 전략은 데이터 및 데이터 액세스 패턴에 따라 달라집니다. 오늘 공부할 것은 다양한 캐싱 전략중 Look aside Cache와 Read Through에 대해서 알아보도록 하겠습니다. https://colevelup.tistory.com/6 캐싱이란? 캐싱이란 컴퓨팅에서 캐시는 일반적으로 일시적인 특징이 있는 데이터 하위 집합을 저장하는 고속 데이터 스토리지 계층 이다. 이후에 해당 데이터에 대한 요청이 있을 경우 데이터의 기본 스 colevelup.tistory.com 캐싱 전략 Look aside Cache(Cache aside) Data에 접근하는 Client는 우선 Cache에 원하는 Data가 있는지 체크한다 Cache에 원하는 Data가 있다면 Cache hit이고 Cache.. 2022. 11. 20. 캐싱이란? 캐싱이란 컴퓨팅에서 캐시는 일반적으로 일시적인 특징이 있는 데이터 하위 집합을 저장하는 고속 데이터 스토리지 계층이다. 이후에 해당 데이터에 대한 요청이 있을 경우 데이터의 기본 스토리지 위치에 액세스할 때보다 더 빠르게 요청을 처리할 수 있다. 캐싱을 사용하면 이전에 검색하거나 계산한 데이터를 효율적으로 재사용할 수 있다. 보통 In-Memory Computing 즉 애플리케이션 운영을 위한 데이터를 SSD 가아닌 RAM에서 수행하는 것을 말함. 속도를 위해 용량을 절충하는 캐시는 일반적으로 데이터의 하위 집합을 일시적으로 저장 한다. 보통 완전하고 영구적인 데이터가 있는 데이터베이스와는 대조적이다. 캐싱의 이점 애플리케이션 성능 개선 메모리는 디스크(마그네틱 또는 SSD) 보다 훨씬 속도가 빠르기 때.. 2022. 11. 19. 이전 1 다음
