cash말고! 데이터 베이스 캐시(Database Cache) 활용 전략(1)

데이터 베이스 캐싱 전략은 데이터 및 데이터 액세스 패턴에 따라 달라집니다.
오늘 공부할 것은 다양한 캐싱 전략중 Look aside Cache와 Read Through에 대해서 알아보도록 하겠습니다.

 

https://colevelup.tistory.com/6

캐싱이란?

 

 

 

캐싱 전략

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Look aside Cache(Cache aside)

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춣처: https://velog.io/@hwaya2828/Redis-캐시-전략

출처: https://codeahoy.com/2017/08/11/caching-strategies-and-how-to-choose-the-right-one/

1. Data에 접근하는 Client는 우선 Cache에 원하는 Data가 있는지 체크한다
2. Cache에 원하는 Data가 있다면 Cache hit이고 Cache는 Client에게 Data를 Return 해준다.
3. Cache에서 원하는 Data를 못찾는 경우 cache miss가 되며, Client는 DB에 쿼리를 날려서 데이터를 읽고 Client에 반환한다.
   동일한 후속처리에 대해서 앞으로 cache hint가 발생하도록 캐시에 해당 반환한 데이터를 저장한다.
   
   

특징

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• 읽기에 상당히 적합하다.
• 반복적인 호출에 적합하다.
• 캐시 시스템자체에 장애가 생길 경우를 대비하여 구성할 수 있다.
  ex) Redis가 죽더라도 DB에서 데이터를 호출해서 가져올 수 있다.
  • But Redis와 같은 Cache에 Connection이 상당히 많았다면 Redis가 죽고 난 뒤 DB에 일시적으로 Connection이 상당히 발생하므로 DB에 부하가 올 수 있다.
• 정합성 문제 발생
  • Cache Store 와 Data Store 가 가지고 있는 데이터가 서로 다를 수 있으며 정합성 문제가 생긴다.
  • 초기 조회시 무조건 Data Store를 호출해야 하므로 단건 호출 빈도가 높은 서비스에 부적합하다.
• 읽기가 많은경우 상당히 적합하다.

초기에 데이터가 DB에만 저장되어있어 처음에 cache miss가 많아지기 때문에 성능 저하의 가능성이 있다.
미리 DB에서 캐시로 데이터를 넣어주는 작업이 필요하고 이를 Cache Warming이라고 한다.

 

Read Through

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출처: https://velog.io/@hwaya2828/Redis-캐시-전략

출처: https://codeahoy.com/2017/08/11/caching-strategies-and-how-to-choose-the-right-one/

1. 캐시는 데이터베이스와 인라인으로 배치되며 Cache Miss가 있는 경우 DB에서 Miss 된 데이터를 로드하고 Cache를 채우고 Application으로 반환한다.
2. Cache-aside, Read-through 전략은 처음 Read 하는 경우에만 data load를 lazy 하게 진행함. 

 

특징

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• 읽기가 많은 워크 로드에 적합하다.
• Read Through 방식은 Cache Aside 방식과 비슷하지만 차이점이 존재함
  • 차이점
    1. cache-aside에서는, Client은 데이터베이스에서 데이터를 가져오고 캐시를 채우는 역할을 함. read-through에서는 위에 로직이 라이브러리가 지원하거나 stand alone 형식의 cache provider가 지원해준다.
       위 예시에서는 Database가 직접 캐시를 채움
    2. cache-aside와는 다르게, read-through에서 DB에서 직접 Cache를 채우기 때문에 cache의 데이터 모델은 DB의 데이터 모델과 다를 수가 없다.
• Read-Through는 동일한 데이터가 여러 번 요청될 때 읽기가 많은 워크로드에 적합하다.

 

참조

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https://velog.io/@hwaya2828/Redis-%EC%BA%90%EC%8B%9C-%EC%A0%84%EB%9E%B5

Redis 캐싱 전략

 

https://codeahoy.com/2017/08/11/caching-strategies-and-how-to-choose-the-right-one/

Caching Strategies and How to Choose the Right One